.png)
I kölvattnet av ransomware-attacken mot Tietoevrys svenska datacenter väcks frågor om hur företag kan stärka sitt skydd mot cyberhot. Denna artikel belyser vikten av en proaktiv, datadriven strategi för informationssäkerhet, med fokus på automatisk klassificering och kontinuerlig förbättring.
Klassificering: Från manuell till automatisk
Tietoevry hade sannolikt genomfört en klassificering av sin information, men en mer datadriven automatisk klassificering hade kunnat ge följande fördelar:
Snabbare och mer exakt identifiering av känslig information
Möjlighet att hantera stora datamängder effektivt
Automatisk kategorisering av data baserat på känslighetsnivå
Prioritering av säkerhetsåtgärder för den mest kritiska informationen
Ett verktyg för automatisk klassificering hade kunnat ge Tietoevry en tydligare bild av sin mest känsliga information, till exempel kunduppgifter. Detta hade i sin tur möjliggjort riktade åtgärder, som microsharding av backuper, för att skydda denna information extra effektivt.
Riskbedömning och incidenthantering: Datadriven insikt
En datadriven strategi för riskbedömning och incidenthantering kan ge betydande fördelar:
Jämförelse av verkligheten med policys och riktlinjer. Detta kan och bör givetvis automatiseras.
Identifiering av avvikelser och potentiella svagheter
Bättre beslutsfattande baserat på konkreta data
Förberedelse för olika scenarier och effektivare incidenthantering
Genom att kontinuerligt mäta och analysera data kan organisationer proaktivt identifiera och åtgärda risker innan de leder till katastrofala dataintrång.
Utbildning och medvetenhet: Mätning och effektivisering
Utbildning i informationssäkerhet är avgörande, men traditionella metoder kan vara ineffektiva. En datadriven approach kan:
Mäta hur väl anställda, (inklusive ledningen) följer policys och riktlinjer
Identifiera behov av riktade utbildningsinsatser
Fokusera utbildningen på de områden där den behövs mest
Höja den generella medvetenheten om informationssäkerhetsrisker
Genom att kontinuerligt mäta och analysera data kan organisationer effektivisera sina utbildningssatsningar och skapa en starkare säkerhetskultur.
Kontinuerlig förbättring: En datadriven strategi
Informationssäkerhet är en ständigt pågående process. En datadriven strategi för kontinuerlig förbättring kan:
Identifiera områden för förbättring baserat på konkreta data
Prioritera åtgärder baserat på risk och effekt
Implementera nya säkerhetsåtgärder och policys
Regelbundet uppdatera policys och riktlinjer för att möta nya hot
Genom att kontinuerligt mäta, analysera och förbättra sin informationssäkerhetsstrategi kan organisationer minimera risken för dataintrång och skydda kundernas förtroende.
Sammanfattning
Tietoevrys dataintrång är en väckarklocka för alla företag. En proaktiv, datadriven strategi för informationssäkerhet är avgörande för att skydda känslig information och minimera risken för cyberhot. Automatisk klassificering, datadriven riskbedömning, kontinuerlig utbildning och en kultur av ständiga förbättringar är nyckelfaktorer för att stå emot framtida attacker.
Kom ihåg: "Det är inte om, det är när..."